大家好，如果您还对事务并发执行有哪三种异常不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享事务并发执行有哪三种异常的知识，包括事务并发执行解决办法的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
本文目录
mysql高并发怎么解决
1.优化索引：添加合理的索引，减少数据库搜索，改善查询和连接的性能。
2.调整客户端的连接机制：可以利用连接池，减少客户端和服务器之间的网络交互。
3.合理使用事务：可以分析SQL语句，避免查询和修改语句重复，提高事务处理速度。
4.改善查询语句：可以通过查询优化器优化查询，提高查询语句的效率。
5.理解数据库的缓存机制：可以利用双缓冲，利用缓存机制减少I/O操作，提高数据库查询效率。
6.优化数据库结构：合理设计数据库表空间，分离访问热点和冷点数据，提高数据库的并发性能。
7.分离读写操作：将不断更新的数据表分离到另一个数据库服务器，减少读写冲突。
8.合理使用存储过程：可以封装可重复使用的SQL语句，减少服务器上的网络传输和处理次数。
高并发服务器的逻辑处理瓶颈，该如何解决
我经历的几家公司里，或多或少用到了高并发技术，下面结合自己的经验，姑且说下。。。
首先，需要不得不提下并发的概念！
并发(量):指定时间段内，系统同时处理的请求数！所以高并发是指指定时间内，系统同时处理大量的连接(请求)！
衡量并发量通常有一些特定的指标:
①，TPS(QPS):每秒的处理事务数量或者请求数量。
②，响应时间:完成一个请求需要的平均时间！
从这两个指标可以看到，提高并发能力落在了下面几个问题上:
1，如何提高并发连接数？你业务写的再好，如果服务器只允许几千的最大连接数（比如tomcat），那么你的并发能力就只能被限制在几千，为什么最大连接数被限制呢？早期的网络连接模型使用的是一个连接对应一个线程，这样内存开销很大，支撑不了大量的连接！
可以根据需要选择selector或者epoll网络IO模型，通过使用一个线程轮询或者事件触发的方式，能支持几万甚至更多的连接数，使用基于netty框架开发的nginx是一个不错的选择！
2，怎么将那么多连接数进行业务处理？
nginx不具有应用服务器的功能，也就是说具体的业务处理还是需要应用服务器来处理，比如tomcat，jetty等，因为nginx具有反向代理和负载均衡功能，可以将接受到的大量连接通过均衡的方式（轮询，权重，hash）分配到不同的应用服务器中进行业务处理！
3，怎么提高应用服务器的处理水平？
应用服务器的瓶颈有两个:
①，自身逻辑处理:在代码中尽量少创建对象，少创建线程，避免阻塞IO，尽量少用多层循环，少加锁，防止死锁等等策略，提高代码性能！
应用服务器还可以采用前后端分离(node.js＋restful后端接口)让动态数据和静态数据松耦合，提升前端处理能力和后端的专一性！
②，数据库压力:一般来说，系统高并发压力主要是来自于数据库，可以根据业务需要，使用读写分离，双主互备，mycat，sharding-jdbc等实现分库分表(注意全局唯一ID，统计，连接查询等问题)等策略，提高数据库处理能力！
数据库还可以借助内存型缓存(redis等)，缓存一些定义表，枚举等相对静态的数据提供快速的查询，可以搭建高可用的缓存集群！
上面的服务系统就是一个web服务集群，由nginx负载均衡加上几台应用服务器，使用缓存，再加上数据库集群算是一个比较常见的高并发集群！
但是如果业务需要解耦，那么需要进行业务拆分，根据业务提供不同的服务分布在不同的服务器上，这样就可以使用微服务框架，将业务服务隔离开来，避免单一服务对别的服务的影响！
4，如何使用微服务呢？
1，框架选择:springcloud或者dubbo！
2，服务注册与发现中心:zookeeper或者eureka，
3，微服务其他:客户端的负载均衡使用feign，网关zuul，统一的配置中心，断路器hystrix！
当然，微服务之间需要进行通信，通信方式可以有以下几种:
①，上面说的服务注册与发现！
②，直接restful模型使用http调用！
③，使用诸如redis，kafka类的消息中间件！
上面就组成了一个使用微服务框架搭建的，服务之间使用消息中间件通信，单个服务又可以使用nginx组成服务集群，同时进行前后端分离，缓存集群，数据库分库分表等的一整套分布式服务系统！
当然，还有网络因素，可以使用CDN技术，将不同地点的请求分发到不同的服务集群上，避免网络对速度的影响！
上面零散的说到了很多高并发的点，更多的是这些技术的落地，和具体问题的解决！如果你有技术实现上的问题，可发出来大家一块解决，更多的技术分享，敬请关注。。
事务并发控制不当产生的问题
如果不对事务进行并发控制，可能会产生四种异常情况：
1.幻读(phantomread)：一个事务第二次查询出现第一次没有的结果，说明别的事务已经插入一些数据。注意这是在同一个事务里面的查询
2.非重复读(nonrepeatableread)：一个事务重复读两次得到不同结果，说明读取操作结果是不可重复的。
3.脏读(dirtyread):一个事务读取到另一个事务没有提交的修改，就是当另一个事务它还没有提交修改一个事务就读取到了修改。
4.丢失修改(lostupdate)：并发写入造成其中一些修改丢失。
事务并发执行有哪三种异常
分以下几类：（1）事务内部的故障；（2）系统故障；（3）介质故障；
事务故障、系统故障和介质故障影响事务的正常执行；
如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
