amos链式中介效应结果怎么看(链式中介效应百度百科)

干货 Amos实操教程之中介效应检验

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本文目录

  1. 调节效应和中介效应的区别
  2. amos链式中介效应结果怎么看
  3. 链式中介模型是什么
  4. 链式中介效应量怎么算

调节效应和中介效应的区别

调节效应是研究X对Y的影响时,是否会受到调节变量Z的干扰;比如开车速度(X)会对车祸可能性(Y)产生影响,这种影响关系受到是否喝酒(Z)的干扰,即喝酒时的影响幅度,与不喝酒时的影响幅度是否有着明显的不一样。

中介效应:是研究X对Y的影响时,是否会先通过中介变量M,再去影响Y;即是否有X->M->Y这样的关系,如果存在此种关系,则说明具有中介效应。比如工作满意度(X)会影响到创新氛围(M),再影响最终工作绩效(Y),此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。

amos链式中介效应结果怎么看

amos链式中介效应结果要根据具体情况来看。根据研究者和研究对象选择的变量不同,amos链式中介效应结果也会有所不同。一般来说,如果amos链式中介效应结果具有统计显著性,即p值小于0.05,那么就可以认为该中介效应是存在的。但需要注意的是,amos链式中介效应分析只能证明变量之间的关系,并不能证明因果关系,需要谨慎。此外,从中介效应的大小和方向也可以看出变量之间的关系,从而进一步探讨各个变量对研究对象的影响。

链式中介模型是什么

链式多重中介模型表示中介变量之间存在顺序关系,即X→M1→M2→Y路径。

多重中介按照中介变量之间是否存在顺序关系,分为并行多重中介模型与链式多重中介模型(序列多重中介)。并行多重中介模型表示中介变量之间相互独立,即X→M1→Y和X→M2→Y路径,而序列/链式多重中介模型表示中介变量之间存在顺序关系,即X→M1→M2→Y路径。

链式中介效应量怎么算

是研究自变量X对因变量Y的影响时,是否会先通过中介变量M,再去影响Y。

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