大家好，今天来为大家解答转行学软件的前途怎么样这个问题的一些问题点，包括建不建议转行做软件也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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现在工作收入太少，想转行学软件开发这类的工作，前景能越来越好吗
从事it行业十年有余，就你问得问题和你分享几个观点。
第一，首先介绍下软件行业现状，随着人工智能、大数据、物联网等技术的发展，软件工程师的需求也越来越多，虽然中国软件从业者已经有五六百万，但缺口还有几百万，特别是高端人才，所以软件行业发展前景会在接下来的三十年越来越好，对软件工程师的需求也会越来越多。
第二，分析下你转行的问题，我不知道你现在从事的是哪个行业，然后工作几年了，以我的经验不论是哪个行业，只要自己努力学习，努力工作，量变达到质变，自己成为行业的佼佼者工资都不会低了，再就是软件行业要求学习能力很强，要持续学习，从你想换行业来看，感觉你不是很爱学习的人，所以，我的结论是，你在自己的行业只要努力薪资也会慢慢涨上来，再就是软件行业是个更新换代很快的行业，要求持续学习，所以你换工作的话，需要三思，以上建议仅供参考。
女生非计算机专业的到底适合不适合转行到软件测试呢
那么多分，还是我来认真回答你一下。非计算机专业对你有一定的影响，性别影响不大，测试从某中意义上来说可能更适合女生。读书前就1个星期补习，个人建议先恶补数据库，以后的基础在读书中慢满补习，很多东西关键还是在工作中实际运用，C的话没必要去详看。如果以后想做测试管理类的那各个流程在读书中要学会吃透，这个关键还是看你实际的经验。如果想往技术的方向发展，那就要学开发的东西，要能看懂代码，测试在中国普遍的门槛不高，如果你只想做初级的测试，那么学好DB在学好上课的知识那就足够了，如果想成为高级测试发展，那开发的知识是一定要学的，至少要能看懂。总之一点，读好以后找个测试的先做起来，别太要求待遇，开始工作的1年到2年要看学习的环境，等翅膀应了在跳。还有就是要专攻一个测试的方向，比如你做手机测试？WEB测试？还是其他C/S的测试？选择一个方向就别轻易去改动，个人建议可以专攻B/S的测试，这是未来发展的趋势。
转行学软件的前途怎么样
我想你这个问题应该从两方面分析：
一、软件行业发展前景分析
据前瞻产业研究院发布的《中国软件行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2018年全年中国软件业务收入达到了63061亿元，同比增长14.2%。实现利润总额8079亿元，同比增长9.7%。截止至2019年Q1我国软件业完成软件业务收入14755亿元，同比增长14.4%，增速同比提高0.4个百分点。全行业实现利润总额达到1930亿元，同比增长13.3%，增速同比提高2.5个百分点，比前两个月提高6个百分点。
随着新一代信息技术加速渗透到经济和社会生活的各个领域，软件产业呈现出网络化、服务化、平台化、融合化新趋势。目前，新一代信息技术正在转向软件主导，软件在信息产业中的贡献不断增加。《中国制造2025》、《积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《加快推进网络信息技术自主创新》等国策的深入推进和落实，将会对产业变革产生深远影响，国民经济各个领域对软件产业的需求将更加强劲，尤其是对操作系统、数据库等基础软件、行业应用软件、大数据软件产生更高、更广泛的需求。“互联网+”所形成的大众创业、万众创新以及国民经济各个领域对大数据、云计算、物联网和数据传输、获取、存储、信息安全的巨大需求都建立在强大的基础信息平台之上，拥有强大的基础信息平台，“互联网+”的能量才能充分发挥出来。
据有关数据显示，目前，我国对软件人才的需求已达20万，并且以每年20%左右的速度增长。在未来5年内，合格软件人才的需求将远大于供给。
二、Python就业前景
随着5G技术的发展，人工智能未来前景不可限量，作为人工智能的头号语言，Python也在近几年一跃成为最受欢迎的编程语言之一。
就业方向一：web前后端开发(Python开发工程师)
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python，web开发在国内的发展也是很不错的因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码，非常的简洁。
就业方向二：运维自动化开发
运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
就业方向三：数据抓取(Python爬虫工程师)
现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的是谷歌。为什么要用Python写爬虫?
跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。
科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy
可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮),3d:Mayavi2
复杂网络：Networkx
统计：与R语言接口：Rpy
就业方向四：数据分析&挖掘(数据分析&数据挖掘工程师)
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。
拓展就业方向五：机器学习&金融量化&人工智能
该领域为前沿技术领域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪50w起步，对于刚接触Python的人士来说，适合作为未来发展方向研究。无论最后你往哪个方向发展，都是非常有前景。
一方面，Python在人工智能、数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域的应用越来越普遍。同时，深度学习领域仍有很大的发展空间，Python社区的活跃度和普及率也是其它新型AI语言难以超越的。因此，只要AI的大趋势在，Python人才在互联网行业就总有一席之地。
另一方面，大家对Python薪资不要有不切实际的幻想。随着人才供给增加，互联网企业的定薪也在恢复正常化，Python开发薪资仍然与主流开发岗位有差距，并没有出现人们想象中的「一飞冲天」。此外，Python语言饱受诟病的诸多缺陷，也给了Julia、SwiftforTensorFlow等新语言可乘之机。
无论Python的未来是进是退，有一句话很在理：顺境时拼命往上爬，逆境时提升自己。对于Python程序员来说，努力积累自身的技术实力，远比陷入对未知趋势的担心和无畏猜测来得更实际。
在此，我们建议想成为优秀Python开发者的你，要避免沦为「唯Python论」者和技术单一型人才。在后端技术架构、数据库结构设计等方面积累扎实基础，坚持多逛技术社区、做笔记和持续学习，多拓展技术圈人脉，与更多同行互相交流，开拓技术视野，都是值得践行的进阶方法。
三、转行职业规划分析
在做转行决定之前，应该做足相应的功课。而不是只是听从别人的建议，或是跟随别人的脚步，毕竟这是你自己的人生，别人只是说说而已，你才要负责，而且各人情况不同，适合别人的并不见得适合你。也许有些保守的家人，会拿“隔行如隔山”，“转行穷三年”之类的理由，极力反对，你当然要沟通，实在说不通，也不用太担心，因为如果你做的是个明智的转行决定，到时事实会证明给他们看，他们慢慢地也会为你高兴的。
转行是个机遇与风险并存的事。事前做足准备，平稳过渡，不断学习，管控好风险，机遇在向你招手。仅供参考，祝你成功！
非软件专业想转行从事软件测试或软件编程，哪个更适合入门
如果你比较细心，而且有极好的耐心，而且喜欢软件测试有过测试经历更好。但是软件测试的话必须要学好，小公司一般不配专门的测试。如果你逻辑思维很强，自学能力也不错的话，喜欢追求新技术，个人觉得很适合编程，如果选择编程，建议先选择一门自己喜欢的，其次是容易上手的比如python，前端啥的，如果对自己很有信心可以选择c++。
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