儿子被中山大学数学系录取,他现在很后悔,说学数学以后很难找到对口的工作,是真的吗

儿子被中山大学数学系录取,他现在很后悔,说毕业后很难找工作

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下儿子被中山大学数学系录取,他现在很后悔,说学数学以后很难找到对口的工作,是真的吗的问题,以及和大学不建议学数学吗的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 选数学系的前景如何
  2. 高中数学成绩不错但大学数学却很差,这是为什么
  3. 儿子被中山大学数学系录取,他现在很后悔,说学数学以后很难找到对口的工作,是真的吗
  4. 数学到底难不难学为什么那么多人不喜欢数学

选数学系的前景如何

如果让我推荐报考专业,数学一定位列前茅!

当初挂线考上大学,所以,自然而然专业也就被调剂了,调剂到了信息与计算科学专业。当时还在自我安慰,心想"不管怎么说和信息技术沾边,不全是数学",其实,本科几年让我认清自己的"自我麻醉"有多么可笑,除了一些通识课程之外和应用数学没有任何区别,数学分析、复变函数、泛函、数值分析、微分几何、实分析与复分析等等等等,不仅这些课程让我觉得晦涩难懂、枯燥乏味,数学的就业行情也让我非常渺茫。

那时候人工智能和大数据没有这两年火热,数学被连年评为"红牌专业",换句话说就是"毕业即失业",很多数学系的同学毕业后有的去做销售了、有的找一所中学当老师了,当时心情非常矛盾,甚至在国家去学校招兵的时候想过参军,心想"好在这有不错的收入,而且还比较受尊重",但是遭到了家人的反对,索性后来就不想这么多了,后来就顺利保研、读研,因为偷懒,就没有跨专业,顺势就选择继续留在数学系。

保研之后由于在学校无聊我就出去找了一份工作,做自然语言处理,这时候才真正意识到自己有多弱,基础的编程语言C/C++用不熟练,Python又没接触过,Matlab在企业里不怎么用,尤其是自然语言处理这个方向。别人从算法到功能实现可能只需要半天时间,而我却需要两三天,写一句代码能百度半天,那时候内心很煎熬,也开始有一种恐惧感。

几个月后我回到了学校,开始了读研的生活,时至那个时候,我依然不理解数学到底有什么意义,每天面对着一堆公式有什么价值?每天证明、推导到底能带来什么实际的提升?我问周围的大神"数学的意义到底在哪?"大神回答"现实世界中大多数东西都可以抽象为一个数学模型"。

"数学模型",谁知道这是个什么东西!

后来开始一个人跟着老师做项目,开始做计算机视觉、图像处理、机器学习等项目,当面临学术和论文要求的时候会慢慢的对这些内容进行深入的研究和改进,慢慢的也就开始理解当时同学所说的"数学模型"。

其实,大至航空航天、小至一个手机制造,无论是传统的机械设计还是这两年火热的人工智能,核心都涉及数学问题,举几个例子:

航空、航海中的流体力学机械制造的有限元仿真、结构力学人工智能中的最优化图像分割、图像去噪中的能量泛函...

当自己意识到数学知识重要的时候,自己也即将毕业了。当周围同事、领导问道"你是学什么专业的?",当回答"数学",周围人的眼光和几年前都大不相同,几年前当听到学数学的会表现出不屑,而如今,周围的人会竖起大拇指"厉害"。尤其是这两年人工智能异常火热,也使得数学有了更多的需求量,大多数公司招聘都会招数学出身的人。

如今给我的感觉就是"书到用时方恨少",只怪当初没有意识到数学的意义和价值,就"应试"性的毕了业。虽然周围朋友听到学数学的会投来异样眼光,但是自己心里很清楚,自己在数学方面很水,所以。工作后把当初大学毕业时卖掉的那些书又高价重新买了一遍,恶补数学,心想,如果再来一回,一定要好好把数学基础打牢固。

当然,数学并非自带光环,虽然这两年数学系毕业生需求量很大,但也不是怎么样别人都要。

理论结合实际

数学有一个最大的弊病,过于偏重理论而严重脱离实际。很多数学模型都是建立在很多约束条件的理想状态下,在现实中是无法直接应用的。举个例子,一个128*128的图像加上90%以上的椒盐噪声,用泛函方程对图像去噪效果非常好,但是需要耗费几个小时,用滤波去噪虽然不如泛函方程那么好,但是只需要不到一秒钟,这时候数学方法是毫无竞争力的。所以,我觉得数学应该和实际相结合,活学活用才能更大的发挥它的价值。

学以致用

当初跟着工科老师做项目的时候这一点被吐槽过很多回,老师总说"你们数学系的学生有一个通病,每天抱着书在那看,在那证明推导,你编个程序验证一下啊",的确,从我周围接触的数学系同学来说,在校期间除了Matlab之外很少用其他的工具,所以动手实践能力很差,这无异于纸上谈兵,就算是走入工作岗位上成为一个算法工程师也不可能说"我的算法推理好了,找一个开发人员去实施吧",在很多公司算法设计和算法开发是一个人来做的,不可能专职的配备一个开发人员打杂,所以,强化实践能力也很重要。

总结来说,我觉如果一个数学系的学生能够活学活用、有实现自己想法的实践能力,那么还是有很强的竞争力,而且这种优势会逐渐被强化。

我觉的随着国内科技越来越发达,数学会有更多的用武之地,当然,数学也会受到更多的重视和青睐。

高中数学成绩不错但大学数学却很差,这是为什么

高中数学成绩不错,但大学数学却很差,这是为什么?

答:高中数学好,大学数学差。这是一个带有普遍性的问题。甚至有人学的并非数学专业,而是学普通的农医理工类,仅学《高等数学》,对于学数学专业的人来说,这只不过是毛毛雨,一点皮毛而已。有人也大呼小叫。完全不懂,学不会云云。为什么会是这样呢?笔者觉得原因如下:

一、态度问题。读高中,有高考的压力,有来自各方面的关注,教师抓得紧,家里甚至派人陪读。同学奋勇读书。勤学气氛浓郁。所以,发奋学习为主传旋。而读大学,家长不管了,老教授只管上课,才不管你预习数学了吗,课后仔细钻研了吗?认真看书做题了吗?一旦前面的东西没学懂,后面就难学了。

二、思维、范畴等均不相同。高中数学是初等数学,追求真确值。大学数学是高等数学,处处是求近似值的思路,自始至终贯穿极限思想。

三、难度上不在同一个层次。初等数学,以平面几何为例,数千年前古人就懂得的东西,尽管也有难度大的东西,但毕竟要好理解一些。而高等数学是建立在初等数学基础之上的东西,有些东西有的是近几十年才发展起来的,是几代数学家奋斗的结果,想想都知道,没有这么容易一目了然!

四、勤奋度不同。读高中,相对勤奋;读大学,懒惰而松懈者很不少。自己将自己制造成了一个“傻瓜”!

这是主要原因,还有别的原因,就不一一道来了。

回答供参考。

儿子被中山大学数学系录取,他现在很后悔,说学数学以后很难找到对口的工作,是真的吗

这样的父亲真让人摇头,这样的理由也不过是老生常谈。

把“儿子上大学”等同于“找到一份好工作”,这种线性单一的思考模式,竟然能生出这么聪明的儿子,他应该烧高香庆幸才对。

现在他说出“很后悔”的话来,不知道这是一种悲哀,还是一种无奈,更何况,上的还是985重点大学中山大学,应该知足吧,不要得了便宜还卖乖,这种人真的很令人讨厌!

即便就专业而言,学数学我认为相当不错,以后的就业前景相当广阔,怎么说很难找到对口的工作呢?什么叫对口?难道只有当数学家、当数学老师才能叫对口?有人说,这个世界上一切事物都可以用数学来解释,可见数学应用范围之广,难道还不够对口吗?

数学是基础学科,尤其在人工智能时代变的越来越重要,数学学的好,能够在大数据、算法、机器学习等领域大显身手,根本不愁找不到对口工作,会被很多单位抢着要才对。

即便不搞人工智能,学好数学对搞科学研究也能打下坚实基础,对物理、化学、生物等领域的研究帮助很大,再不济还可以从事金融行业,包括数字分析、量化投资研究等职位,这些都是重要且热门的稀缺职位,钱来得又快又多,你学了数学,就具备了天然优势,恐怕高兴都来不及吧?

学好基础学科是做好其他应用学科的前提,再说了,你大学学了数学专业,将来还可以继续深造,再确定细分领域和研究方向都是不错的选择,不一定毕业后还得从事纯数学领域的工作啊。

当然了,学什么专业,最重要的其实是“事在人为”,如果你不喜欢自己学的专业,又不努力学习,那这个专业即便公认的再好也对你无济于事,反之亦然。兴趣和喜欢是最好的老师,这句话可不是随便说说的。但中国家长喜欢从功利角度考虑,往往给孩子选他并不感兴趣的专业。

耶鲁大学教授陈志武先生就讲过令人深刻印象的一件事:

国内顶尖大学的经济史博士生,到耶鲁来访问一年。我原以为他对经济史这么投入,正好也可以协助我收集史料、研究一些经济史话题。到耶鲁后,他无比兴奋:要选修15门耶鲁戏剧学院的表演课程!耶鲁戏剧学院是世界一流,机会难得可以理解,只是我们没有学生会一个学期选5、6门以上课程。看到他对表演这么有激情,知道他实际上对经济史和经济学没太多热情,所以,我没有阻止他去戏剧学院上课。他那一年把耶鲁戏剧学院的所有表演课都上完,很是兴奋,那些表演系老师对他评价也非常高,觉得他真有表演天赋和激情。后来,我问:“很显然,你的激情在戏剧和表演。你在国内上大学、读研究生怎么没有申请艺术学院呢?”答:“我父母不让呀。他们要我学经济学,好找工作!”

陈教授说,这么多年教过的中国学生中,真正因为自己喜欢而研读经济学、金融学的是极少数,绝大多数是因为父母的压力和安排。

中国父母都关心子女教育,即使没有百分之百的“望子成龙”,也想儿女去尽可能好的学校,将来有一份好的职业与收入,能够一辈子过上幸福的生活。在专业方面,都倾向于要求甚至不惜逼迫子女学金融这样光鲜的专业,或者学会计这样容易找工作的实用专业!

陈教授的这番话,也揭示了为什么我们中国有不少聪明的孩子,但最后却很少有真正热爱并献身科学研究的原因,根子还是出在教育理念和父母的期望上,真的是任重道远!

作者:喻派职言,今日头条签约作者,15年人力管理经验的职业导师,关注我了解更多。(出版有《绩效管理顶层设计》、《互联网+人力资源管理新模式》等专著)。

数学到底难不难学为什么那么多人不喜欢数学

数学难学。

它的难表现在两个方面:一是晦涩难懂,特别烧脑。二是很多时候,看不到它的应用场景,小学加减乘除除外。

所以,必须同时满足两个条件才能学好数学:特别聪明,特别耐得住寂寞。

能同时满足两个条件的不多啊,还要加一条,看淡金钱。

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