style="text-indent:2em;">大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点的问题，以及和为什么不建议做数据库管理的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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数据库、数据库系统、数据库管理系统三者的区别和联系
联系：
首先数据库系统（DBS）包括数据库（DB）和数据库管理系统（DBMS）
区别：
数据库（DataBase，简称DB）
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。数据库能为各种用户共享，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。
数据库管理系统（DataBaseMangementSystem，简称DBMS）
数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。
它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。
数据库系统（DataBaseSystem，简称DBS）
数据库系统一般由4个部分组成：
1、数据库（DataBase，DB）
2、硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。
3、软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。
4、人员：主要有4类。①系统分析员和数据库设计人员；②应用程序猿；③利用接口或查询语言访问数据库的相关人员；④数据库管理员。
ev数据库的优缺点
优点：数据库系统是用来管理数据的，建立的数理逻辑和集合操作基础上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是业务系统进行数据控制的最佳选择。
数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能，采用SQL语言来进行数据操作。
目前市面上流行的数据库系统很多：较小型的数据库系统有：mysql,MSSQL_SERVER等等，适用于企业级的大型数据库有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺点：安全性不够，加了用户级密码容易破解
C/S结构下对服务器要求很高，否则容易造成MDB损坏并发数255。
但是对高强度操作适应性差，如果服务器不够好，网络不够好，编程的方法不够好，6-7个人同时访问就能导致MDB损坏或者并死不能将VBA代码开发的软件系统直接编译成EXE可执行文件。
不能脱离ACCESS或者ACCESSRUNTIME环境，该环境相对其他软件体积较大（50M左右）
在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点
在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点呢？接下来，做些个人总结，欢迎大家拍砖！
1.对非结构化的数据支持有限。
1）对于列可变这样的情况，关系型数据库当然是无能为力了。
2）对于长文本，音频，视频等这样的二进制数据，虽然关系型数据库也能在一定程度上支持，但是数据量上去的情况下，其性能就比较差了。
2.分布式事务问题。这个问题我只是知道，但因为没有做过类似的项目，所以在这儿提出来跟大家讨论。当数据库节点有多个的情况下，如何保证事务的一致性。
3.扩展性。关系型数据库只能纵向扩展。
4.成本。主流的商业关系型数据库有DB2，Oracle，TeraData等，这些商业型关系数据库无疑是很贵的，在大数据环境下，如果要增加节点，无疑会带来很高的成本。当前很火的词汇——去“IOE”，其中的O指的就是Oracle。
为什么目前所使用的数据库大多是关系数据库管理系统
因为关系数据库管理系统能够：
1、提高数据加密系统的安全性；
2、提高信息存管效率；
3、完善数据备份与恢复；
4、增强多媒体的管理。
关于在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点，为什么不建议做数据库管理的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
