人工智能语音助手利弊,是否有自我学习能力(人工智能语音系统好处)

如何应对智能手机给学生带来的利弊

大家好,关于人工智能语音助手利弊,是否有自我学习能力很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于不建议读人工智能的知识,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 在人工智能时代,我们还需要读书吗
  2. 本科学人工智能好不好
  3. 本科直接选择人工智能真的好吗
  4. 人工智能语音助手利弊,是否有自我学习能力

在人工智能时代,我们还需要读书吗

人工智能时代,我们一起前进,一起分享,不学习就不会用电脑,手机,高科使用的不够好,就会掉队,丢人现眼,作工作就会脱离工作的目标

本科学人工智能好不好

本科学人工智能专业非常好,是一个不错的专业。

人工智能在当今世界算是比较前沿的科技,首先选择人工智能专业不用担心大学四年后专业是不是主流,吃不吃香的问题。其次,人工智能属于高技术领域,对应未来的职业规划也好,个人收入也好都是有利的。当然,人工智能专业比较难,设计的知识比较多,最后是本硕都读再工作。

本科直接选择人工智能真的好吗

这是一个非常好的问题,作为一名教育工作者,我来回答一下。

首先,人工智能领域的专业人才培养一直以研究生教育为主,但是随着人工智能领域的快速发展,相关人才的缺口越来愈大,为了解决这一问题,一部分重点高校率先在本科阶段设立了人工智能专业,相信未来会有更多的高校跟进,这也是当前一个比较明显的发展趋势。

本科阶段选择人工智能专业是完全可以的,原因有三个方面,其一是当前人工智能领域的人才需求类型正在向多元化方向发展,尤其在人工智能平台陆续落地应用之后,人工智能领域也需要一些应用型人才和技能型人才。实际上,在人工智能与行业领域相结合的过程中,本科生可以胜任大量的岗位。

其二是人工智能人才培养体系比较完善,这能够在一定程度上保障本科生的学习体验。虽然当前人工智能专业刚刚开始设立,但是人工智能人才的培养在研究生阶段已经积累了大量的培养经验,所以在本科阶段培养人工智能人才也并不会遇到太多的障碍。实际上,当前有不少计算机相关专业的本科生,在毕业设计时也会选择人工智能相关方向,比如机器学习、计算机视觉和自然语言处理这几个方向就比较常见。

其三是当前人工智能的实践场景越来越丰富,这是保障本科生学习效果的重要因素。本科阶段学习人工智能技术一定要重视实践能力的提升,而当前随着人工智能平台的落地应用,本科生学习人工智能会有更多的实践机会。

最后,虽然当前在本科阶段选择人工智能专业是完全可以的,但是由于人工智能专业的知识量比较大,而且难度也比较高,所以对于学生的学习能力有比较高的要求。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

人工智能语音助手利弊,是否有自我学习能力

语音助手离人工智能还有不小的差距,更谈不上是否有自我学习能力。至于大家总是认为语音助手已经是人工智能范畴,我觉得跟几大互联网巨头的宣传有关。

从市场上来看,语音助手可分为三类:以Siri和华为小艺为代表的苹果手机、以小爱、天猫精灵、小度为代表的智能音箱。不管是手机语音助手还是智能音箱都是基于各自所掌握数据内的词汇、语义训练所得,还尚未达到人工智能的阶段,更没有自我学习的能力。

语音助手≠人工智能

我们先来看语音助手的工作原理:无论是苹果Siri还是华为小艺,基本都遵循着“拾取语音--识别内容--对识别的内容提取信息并处理--执行操作”的逻辑过程。而这两大语音助手在判断命令语句方面,都还停留在基本的简单关键字的水平上:比如你对Siri说“打电话给xx”,Siri会启动拨号程序并且拨出电话;但是如果你只是对Siri说“我想和xx说话”,因为缺乏了“打电话”的关键词,Siri将无法判断用户的指令。所以说,语音助手能识别出关键词,但并不能理解其真正的“含义”,所以也就无法达到人工智能的级别,也就没有自我学习的能力,只是处在不断丰富词汇、语音特征、语义的前进道路上。

尽管目前也存在或多或少的问题,但是在这个初级阶段,在特定的工具内或生态内,已经可以满足基本使用的需求。

有利的方面

1、手机语音助手给人们的日常生活带来不少便捷,简化了手机操作步骤,提升了使用效率。而基于智能家居生态的智能音箱,通过与家居之间的交互,简化了操作过程,不用再使用多个遥控器或人工去控制了,只需语音呼叫音箱即可控制家居的开关和其他操作,提升了人们宜居的生活体验。

2、智能语音助手带动了未来智能家居和可穿戴设备等品的研发和革新。加大了与语音智能助手相关联的未来智能家居等产品的销量。

3、为未来5G数字社会和万物互联,奠定了一定的智能基础。

存在的弊端

1、目前的语音智能助手在技术层面还处在初级阶段,未来还需要更高的革新和进步。

2、目前的语音智能识别还仅限于特定的无干扰的环境中使用,还无法兼容不同的语言、发音,更无法兼容不同场景中在受干扰情况下的智慧性。

3、目前的语音智能应用太过小众,应拓宽应用场景,才有助于提升其智能水平。

总结

我认为,从当下和未来几年来说,语音智能更多还是应用于智能家居和辅助驾驶两个领域。因为只有在文字和语言无法交流的场景下,才真正需要语音智能交互,毕竟文字还是最有效的沟通方式。而智能家居和辅助驾驶就是比较依赖语音智能交互的场景,比如:窝在家里不用起身便可以控制所有家居,这是人们都想要的享受型生活;开车过程中为了不影响注意力,智能语音助手就是最好的选择,在不干扰视野的情况下仅通过声音就可以完成控制车载设备和手机导航等应用的交互。

综合来看,当下还处于智能语音助手发展的初期阶段,其主要还是针对"去屏幕化"的场景,除了智能音箱外,可穿戴设备和辅助驾驶领域,智能语音助手会更加便捷。

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胡蓉 作者专栏 网侠手机游戏站

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