为什么数学系的学生不学《高等数学》(为什么数学专业不学高等数学)

这里有一道题,听说只有聪明人才看得懂 文末有福利

style="text-indent:2em;">大家好,今天给各位分享为什么数学系的学生不学《高等数学》的一些知识,其中也会对大学专业不建议学数学进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

  1. 很多人一辈子都用不上函数、微积分等知识,学习它们是浪费时间吗
  2. 数学及应用数学是冷门专业吗
  3. 选数学系的前景如何
  4. 为什么数学系的学生不学《高等数学》

很多人一辈子都用不上函数、微积分等知识,学习它们是浪费时间吗

这个问题的描述中谈到人人都学过微积分,这就有些夸张了,连欧美发达国家也实现不了。就是大学生,也不是人人都会学微积分的,很多人专业都不用去学高等数学的。

何况中国的本科生才占人口的4%,里面理工,经济金融管理等需要高数的专业又只部分比例,所以能学习微积分的人也算是很少数一部分了。

所以即使是大学生,也是部分专业才会学习微积分。特别对于理工科大学生,高等数学当然就是必修课程,属于专业的基本工具,如果不学习数学,基本很难深入的学习。微积分这样的基础,在理科生今后日常的工作中是必不可少的。

就像本人物理专业,我想说的得是大学物理课本,打开来看都是公式好吗,大部分时间是拿着物理书,学着数学课,从微积分到复变函数数理方程,数学不好,念得会很痛苦的。

所以大多数人学到高中数学就够了,已经可以起到锻炼思维,提高逻辑分析能力的作用。但对于大部分理工科学生,数学是门工具,不学习就挂科,走面的路很难走下去。

数学及应用数学是冷门专业吗

数学与应用数学是冷门专业?我只能说,他的好,你不懂,他的爱,你高攀不上!

本科打好数学底子,你能干什么呢?你可以往计算机方向深造,做软硬件开发、这个互联网方兴未艾的社会,你是中流砥柱;你可以往统计方向发展,做大数据研究,未来哪个行业的发展少的了数据支撑;你可以继续研究数学本身的逻辑规律,做科学研究,推动整个社会的发展;你可以做保险精算、金融产品设计,哪一个不是金领职业。

看完上一段,你还觉得数学是冷门么?不会了吧?懂得他的好,你才能欣赏他,喜欢他。

数学是理学基础学科,数学思想讲究逻辑,逻辑好的人,你身边其实有很多,仔细观察一下,纵横捭阖的领导者,游刃有余的规划者,心细如发的执行者,循循善诱的教育家,合纵连横的政治家,哪一个没有良好的逻辑?当然,表面看上去,似乎特朗普有点缺乏逻辑(开个玩笑)。

学好数学,你可能会变得相当冷静,逻辑清晰,善于决断,这绝对是事实。

本科报考数学的人不多,原因无外乎不知道学习这个专业未来的发展,认为学习数学很枯燥,而最重要的,其实是适合学习数学的人不多,而喜欢数学的人,更少!

如果要学习数学,你要有很强的逻辑推理能力、抽象思维能力,这些能力本身就不是人人都有的,不喜欢数学的人,认为学习数学太枯燥,太无聊,喜欢数学的人,能够把身边的一切用数学解构,待在这个数学的世界里,感到如鱼得水。

如果数学是冷门,他冷的有道理,他可能不适合大多数的人。如果数学是热门,他热的有内涵,他能为你构建坚实的踏板。

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本文由“大学活地图”、高考规划师、职业规划师缪登峰老师原创,谢绝一切未经许可的转载,仿冒必究!

选数学系的前景如何

如果让我推荐报考专业,数学一定位列前茅!

当初挂线考上大学,所以,自然而然专业也就被调剂了,调剂到了信息与计算科学专业。当时还在自我安慰,心想"不管怎么说和信息技术沾边,不全是数学",其实,本科几年让我认清自己的"自我麻醉"有多么可笑,除了一些通识课程之外和应用数学没有任何区别,数学分析、复变函数、泛函、数值分析、微分几何、实分析与复分析等等等等,不仅这些课程让我觉得晦涩难懂、枯燥乏味,数学的就业行情也让我非常渺茫。

那时候人工智能和大数据没有这两年火热,数学被连年评为"红牌专业",换句话说就是"毕业即失业",很多数学系的同学毕业后有的去做销售了、有的找一所中学当老师了,当时心情非常矛盾,甚至在国家去学校招兵的时候想过参军,心想"好在这有不错的收入,而且还比较受尊重",但是遭到了家人的反对,索性后来就不想这么多了,后来就顺利保研、读研,因为偷懒,就没有跨专业,顺势就选择继续留在数学系。

保研之后由于在学校无聊我就出去找了一份工作,做自然语言处理,这时候才真正意识到自己有多弱,基础的编程语言C/C++用不熟练,Python又没接触过,Matlab在企业里不怎么用,尤其是自然语言处理这个方向。别人从算法到功能实现可能只需要半天时间,而我却需要两三天,写一句代码能百度半天,那时候内心很煎熬,也开始有一种恐惧感。

几个月后我回到了学校,开始了读研的生活,时至那个时候,我依然不理解数学到底有什么意义,每天面对着一堆公式有什么价值?每天证明、推导到底能带来什么实际的提升?我问周围的大神"数学的意义到底在哪?"大神回答"现实世界中大多数东西都可以抽象为一个数学模型"。

"数学模型",谁知道这是个什么东西!

后来开始一个人跟着老师做项目,开始做计算机视觉、图像处理、机器学习等项目,当面临学术和论文要求的时候会慢慢的对这些内容进行深入的研究和改进,慢慢的也就开始理解当时同学所说的"数学模型"。

其实,大至航空航天、小至一个手机制造,无论是传统的机械设计还是这两年火热的人工智能,核心都涉及数学问题,举几个例子:

航空、航海中的流体力学机械制造的有限元仿真、结构力学人工智能中的最优化图像分割、图像去噪中的能量泛函...

当自己意识到数学知识重要的时候,自己也即将毕业了。当周围同事、领导问道"你是学什么专业的?",当回答"数学",周围人的眼光和几年前都大不相同,几年前当听到学数学的会表现出不屑,而如今,周围的人会竖起大拇指"厉害"。尤其是这两年人工智能异常火热,也使得数学有了更多的需求量,大多数公司招聘都会招数学出身的人。

如今给我的感觉就是"书到用时方恨少",只怪当初没有意识到数学的意义和价值,就"应试"性的毕了业。虽然周围朋友听到学数学的会投来异样眼光,但是自己心里很清楚,自己在数学方面很水,所以。工作后把当初大学毕业时卖掉的那些书又高价重新买了一遍,恶补数学,心想,如果再来一回,一定要好好把数学基础打牢固。

当然,数学并非自带光环,虽然这两年数学系毕业生需求量很大,但也不是怎么样别人都要。

理论结合实际

数学有一个最大的弊病,过于偏重理论而严重脱离实际。很多数学模型都是建立在很多约束条件的理想状态下,在现实中是无法直接应用的。举个例子,一个128*128的图像加上90%以上的椒盐噪声,用泛函方程对图像去噪效果非常好,但是需要耗费几个小时,用滤波去噪虽然不如泛函方程那么好,但是只需要不到一秒钟,这时候数学方法是毫无竞争力的。所以,我觉得数学应该和实际相结合,活学活用才能更大的发挥它的价值。

学以致用

当初跟着工科老师做项目的时候这一点被吐槽过很多回,老师总说"你们数学系的学生有一个通病,每天抱着书在那看,在那证明推导,你编个程序验证一下啊",的确,从我周围接触的数学系同学来说,在校期间除了Matlab之外很少用其他的工具,所以动手实践能力很差,这无异于纸上谈兵,就算是走入工作岗位上成为一个算法工程师也不可能说"我的算法推理好了,找一个开发人员去实施吧",在很多公司算法设计和算法开发是一个人来做的,不可能专职的配备一个开发人员打杂,所以,强化实践能力也很重要。

总结来说,我觉如果一个数学系的学生能够活学活用、有实现自己想法的实践能力,那么还是有很强的竞争力,而且这种优势会逐渐被强化。

我觉的随着国内科技越来越发达,数学会有更多的用武之地,当然,数学也会受到更多的重视和青睐。

为什么数学系的学生不学《高等数学》

数学系的学生的确是不学习《高等数学》的,但其实《高等数学》中的知识也是需要不打折扣的学习掌握。只是换了一种方式来学习而已。数学系“高数”的学习

数学系高数的学习被分成了几个科目,分别是数学分析,解析几何,常微分方程等。其实这三个科目的知识和高数的知识是很近似的。只是在内容的讲解上和理论的证明上会更详细。

为什么要分科目

课本内容也有所扩充,不仅仅包含高数部分知识点,也扩充了很多知识。

很多理论都有详细的证明过程,这对其他专业的学生可能没有要求,但对于数学专业学生也是需要证明的。学数学专业的同学都知道,数学分析,高等代数,解析几何是大学20多门数学专业课的基础,为之后的数学学习打下基础。

高数的学习并不可怕,想想数学专业大学四年要学习20多门数学!!!

数学分析,高等代数,解析几何,复变函数,实变函数,概率论与数理统计,拓扑学,离散数学,MATLAB,随机过程,偏微分方程,泛函分析。。。

对数学有兴趣的同学,可以看看《数学分析》的书,不仅仅知道数学的理论,还可以了解他的产生和证明过程。一定会收获很多~

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好了,文章到这里就结束啦,如果本次分享的为什么数学系的学生不学《高等数学》和大学专业不建议学数学问题对您有所帮助,还望关注下本站哦!

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