style="text-indent:2em;">大家好,关于财务报表画像怎么弄好看很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于做数据报表时,哪些类型数据适合用什么图分析的知识,希望对各位有所帮助!
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想把摄影作为兴趣爱好,怎样拍好人物照片
唯一办法,长期拍摄,总结经验,逐渐成熟,只有自己多学习,多拍多练,多拿着相机到处跑,到处拍,才有可能拍出越来越好的人像摄影作品来。这几乎是唯一的摄影经验的途径。既然你把摄影当作兴趣爱好,那就得真心实意去喜欢上这个爱好,而且必须得持之以恒,长期坚持下去,这样才有可能拍好你说的人物照片。如果不坚持,三天打鱼两天晒网,那么想拍好人物照,那是不可能的。
人像摄影在摄影题材里,是很多人选择的一个最主要内容,因为能拍到美女,于是让很多人趋之若鹭。想拍好你说的人物照,除了我上面说的持之以恒以外,设备也是个最重要的关键,好的相机和镜头,自然拍的人物照更好看,几百块上千块的镜头当然不能与上万块的镜头比,c画幅自然不能与全画幅相提并论。有了这些基本良好条件,就给你拍好人物照打下最好的基础。后期当然也是重要一环,拍摄人像,都得后期,这也是最基本的要求。
(文图原创)
天眼查怎么查转账记录
天眼查是一家公司信息查询平台,无法直接查询转账记录。如果您需要查询某个公司的转账记录,可以通过以下几种方式:
1.查询其财务报表:在天眼查上搜索该公司,进入其企业画像界面,可以查看到其最近几年的财务报表,包括利润表、资产负债表和现金流量表等,从中可以看到其收支情况和流动资金状况。
2.通过银行查询:如果您知道该公司开户银行的信息,可以通过银行的网银系统或手机银行等途径查询该公司的转账记录。
3.查阅相关公告:如果该公司是上市公司,可以通过查阅其公告或报告,了解其最近的资金流入流出情况。
需要注意的是,涉及他人财务信息时,请遵守相关法律法规,并确保合法合规。
做数据报表时,哪些类型数据适合用什么图分析
大多数情况来看,日常只要掌握一些基础的图表和这些图表的组合即可,目的是要能阐明结论,数据的对比、走向、趋势等。
有哪些基础图表?
适用于什么场景?
图表之间如何组合?(组合图表)
a.条形图&柱状图
适用于二维数据集,用来显示一段时期内数据的变化或者描述各项之间的比较。分类项水平组织,数值垂直组织,用来强调数据随时间或者其他条件的变化,适用中小规模的数据集。
单维度+趋势统计
区域维度+产品维度+人员维度的多维度展示
堆积图&百分比堆积图
堆积柱形图是在每个分类下将每个系列的值堆积起来显示,不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和;而百分比堆积柱形图是每个分类下系列的总和为100%,每个系列按照所占的百分比进行堆积,这样就能直观的看出每个系列所占的比重。
百分比堆积图
堆积条形图,这个和百分比堆积图类似
还记得地理书上的人口分布图吗,能明显的看出各层级的分布
b.折线&曲线图
折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。假设需要查看各个年份的合同签约总金额走势,此时选择折线图组件来提供数据分析是比较合适的。
常用的是多条分类的折线图
复杂的,如柱状+堆积+曲线趋势=股价图
面积图
面积图能够表示数据的时间序列关系,和折线图不同的是,面积图能够清晰表示出量。
双数值轴面积图
c.饼图:
普通的饼图表现并不是很直观,因为肉眼对面积大小不敏感。所以,在具体反映某个比重的时候,配上具体数值,会有较好的效果。
最基本的饼图
等弧度玫瑰图,以面积的大小放大各比重的排列,比较赏心悦目。
d.散点图&气泡图
散点图适用于三维的数据集,但一般只有两维需要比较,主要看分布,有些会设置四象限
散点图+趋势线
气泡图是散点图的一种衍生。不同于散点图,通过每个点的面积大小,都反映了第三维,比如十字象限气泡图。
e.数据地图
与地理位置密切相关,希望知道各区域的分布状况可以选用数据地图,这是最贴合实际,生动形象的一张图,自带基本维度——地理维度。
区域块颜色深浅反映程度/分类
加上气泡分布,多一层维度展示具体大小,这里的气泡还可以改成饼图,柱状图。
最后,还有超级多图表的组合构成的大屏驾驶舱
有什么好用的数据可视化软件
干货预警,全文12288字,配图100+,阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~
给大家推荐四款免费的可视化工具分别是:Excel、PowerBI,Fourish网站、镝数图表。
E01.Excel数据可视化到底有多强大?1-1.到底什么是数据可视化?
数据可视化,可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少,利用地图就能很好理解,差异大概有多大。
中国县级市/区分布图
1-2.零基础有哪些值得学习的可视化工具?给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。
工具1:Excel
推荐Excel的理由有很多:01.普及率高、可定制;02.入门简单、自由操作度高;03.方便与PPT结合展示,工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。
有人会觉得Excel的可视化比较差,那是因为绝大多数同学不知道:主题配色、排版,装饰元素等等细节问题。
下面就给大家看看Excel的作品:
工具2:PowerBI
PowerBI也是微软出品的可视化工具,原来是基于Excel的三大插件:PowerQuery、PowerPivotPowerView组成。它图表丰富、有第三方图表库,可在线分享报表。
可视化作品如下:
工具3:flourish网页
网址:https://flourish.studio/
这是一个国外的动态可视化网站,只需要导入数据,就可以实现一些超棒可视化效果,如下:
工具一、Excel对于普通的白领职员,刚开始还是建议学习Excel可视化表达。其实不管你学习什么工具,基础图表的原理都是相通的。
如果简单的数据可视化,Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是,某些领导就是要看Excel文件。
对于基础的可视化需求,Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做,还经常要跟领导/观众解释一番。
最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点,并且做了相关案例演示和配套练习资料。文笔差,直接上课件案例(部分)
01五种主流可视化表达形式01.REPT函数
02.条件格式
03.迷你图
04.三维地图
全国地级市(台湾除外)
全国县城/区分布(台湾除外)
05.Excel图表
还想了解更多的内容,请参加我们的课程呐~
由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理,再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解,制作属于自己的可视化报表。
一、Excel数据大屏,自动化Excel方面就是普及率高,每个人电脑几乎都有Excel,打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板,如下:
我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏,自动化模板》受到许多同学的认可,因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。
说到制作自动化数据看板,还是PowerBI功能会更出色。不管Excel也好、PowerBI也罢,甚至Tableau,Python……,它们都是工具,大家根据自己实际情况学习和使用就好。
个人不太建议,原来没有编程基础的同学,因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然我日常也会恰这类的饭。如临时需求,建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。
二、PowerBI自动化模板许多同学看过我做的Excel自动化模板,其实PowerBI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多,可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。
《PowerBI自动化模板》
下面的PowerBI网红动态条形图模板,就是利用PowerBI制作。如果又新的数据,刷新即可生成新的报表。
可能大家对PowerBI还是挺陌生的,它是由微软出版的商业可视化报表软件,而且是完全免费。制作数据看板,它可以轻松跨越多个报表之间,实现数据关联。图表之间也能轻松交互。
PowerBI主要有三大模块功能组成。分别是PowerQuery、PowerPivot和PowerView。
01.PowerQuery功能
PowerQuery主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题,和如何进行数据清洗。
教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。
02.PowerPivot功能
PowerPivot主要是数据关联和数据建模的内容。如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表,日期表。
03.PowerView功能
在PowerView介绍了各种基础图表是如何绘制的,如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。
列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。
04.综合实践,自动化数据看板
最后是综合所有的内容,完整做出一个系统的,多数据报表关联的数据看板。此处列举了社区团购、知乎号、公众号三个系统报表的制作。
这个公众号从19年8月还是21个粉丝,到目前的3.5万粉丝。也感谢大家的关注和支持呢。(1个月,我的Excel公众号从23粉丝涨到1088知乎er!)
阅读量也从最开始的200涨到下载的1800左右叻。
知乎是从15年就注册玩了,也是经历好久才达到了5万粉丝呐,好久也没有复盘过知乎的内容。就借着这个做课程的机会,顺便把自己的粉丝也盘点了一下。
当然,后续我们还会添加补充同学们反馈比较多的问题,让大家在这一门课程就能够轻松上手PowerBI并能完成难度一般的数据报表制作。
关于财务报表画像怎么弄好看到此分享完毕,希望能帮助到您。