style="text-indent:2em;">本篇文章给大家谈谈聊天背景画饼怎么弄好看，以及电饼铛烙饼怎样才能软软的，不发硬对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
本文目录
电饼铛烙饼怎样才能软软的，不发硬
电饼铛烙饼一直是我妈的拿手绝活，做出来的饼又香又软，想当初可是经历了无数尝试才总结出的技巧，一起来看一看电饼铛烙饼如何软的秘诀！
一、首先第一步的秘诀就在于和面。一般用电饼铛烙饼的话面越软越好，可以稍微多加点水。1斤面粉的话一定要加300克以上的水。和面的时候要有方向性，用力要均匀。
二、和好的面，可以放到盆里盖上湿布饧一会。或者在盆外面放一些温水。
三、擀的面饼尽量不要太薄，太薄的话很容易变硬。
四、电饼铛的温度设置和烙饼时间也很重要，尽量不要让时间过长。
接下来简单说一下烙饼的步骤。
食材面粉150克水适量食用油适量盐少许
步骤1.盆里放入面粉，在放一些盐，向面里一点点加水，有方向地拌好面粉，然后揉成面团。
2.盖上湿布，将面团饧约20分钟。
3.将饧好的面团擀成饼，刷一层油，卷好，再擀成饼。
4.电饼铛刷一层油，放入面饼，再刷一层油。盖上饼铛盖，约4、5分钟即可。中途可开盖看一次。(油不要刷太多)
香喷喷的饼就做好啦！
希望这个解答大家会喜欢！还有更多技巧的话欢迎多多留言。想要获得更多美食分享，欢迎关注“遇膳房”！
有什么办法辨别和确认领导是画饼还是看重
我的判断办法是：
现实性判断凡是缺少现实性利益的，就有画大饼之嫌。
如“大家好好干，五年后免费给大家每人一套100平方米的房子”，但是眼前工资福利不变。
还有一种隐性画大饼也属此类。那就是频频给大家升职，但是工资不涨。
是不是画大饼，看看有没有眼前的现实利益。如果有且不是毛毛雨，那画大饼的可能性小，如升职同时加薪。
平衡性判断凡是把大头放在未来的，就有画大饼之嫌。
如“月薪两万，每月发2000元，另1.8万元，与业绩挂钩考核，年终发放”。
“职场老鱼头”不接受这样的条件。
这是实发和预期严重不平衡的方案，极有可能那1.8万元拿不到。
如果说每月实发1.5万元，留5000元作为考核，则肯定不是画大饼。
可期性判断凡是缺少可能性的，就有画大饼之嫌。
举两个极端的例子吧。第一，一个科级领导对下属说，大家好好干，干好了向上级推荐晋升为处级干部。该科级干部自己能否升处级都难说，举荐下属岂不是自不量力？第二，一小公司老总说大家干好了，给予月薪50万元。月薪2000元都费劲，哪来的月薪50万元呢？这两个激励都几乎没有实现的可能性。
这是极端的例子。但职场有太多类似的例子。有些领导不顾信誉，自以为激励有方，不顾可能性，轻易许诺，被下属认为是画大饼而失去下属的支持。
“职场老鱼头”就是这么判断的。建议大家既要有着眼未来的大格局，也要有兼顾当下的务实精神。把重大利益全部放在未来，是有风险的。把基本利益拿到手，同时为美好未来奋斗，是现实的和可行的。
疫情期间在家里，做什么面食好呢
您好，很高兴能够回答您的这个问题，我是一名面点师，这次疫情也是在家隔离，陪家人的同时也能给家人做些好吃的面点，下面我就给您和大家介绍些我在家里给家人做的面点，希望对您有所帮助，也希望大家喜欢
发面千层饼：所需原料，河套雪花粉一斤、酵母8克、食用油适量所需调料：盐、花椒面具体做法：首先第一步先和面，河套需花粉用细箩先筛一遍，然后加入酵母和少许食用油用冷水和成面团发酵备用（今天做的是发面饼所以不用加泡打粉、里面加油能让饼面更好用）第二步：取少许的面粉和食用油调到一起做成油酥，将发酵好的面团揉光然后用压面机压成薄薄的大片，表面均匀的抹上一层提前调好的油酥，然后撒一层花椒面、一层盐，从右向左边抻边卷起来，最后按扁擀平放在饼铛上烙熟即可。
油酥火烧，所需原料：面皮：中筋面粉250克、活性干酵母3克、水150克酥油心：面粉80克、花椒面4克、盐6克食用油适量
具体做法：首先将面粉过罗后放到一个盆中，然后将酵母倒入，慢慢的加入冷水和成面团揉光放在一边醒发
第二步做油酥心：锅中加入适量的食用油烧热，将80克面粉放入一个小碗中，加入花椒面和盐，等油温到了七成后直接浇在碗中将面粉烫熟拌匀
第三步：案板上撒面，将醒好的发面擀成四方形大片，表面抹上一层油酥，卷起（记住边抻边卷这样层次多）然后揪成一个个剂子用手揉圆
第四步：平底锅烧热加油将面饼下锅小火烙制两面金黄后取出即可好了今天的问题就介绍到这里了，更多面点制作请关注我的同名头条号面点师耿彪查看谢谢大家
Python里面有什么好用且有趣的模块
python第三方模块众多，下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块，主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面，主要内容如下：
1.爬虫：相信大部分人都用python爬过数据，目前来说，比较流行的框架是scrapy，对爬取数据来说，简单方便了不少，只需要自己添加少量的代码，框架便可启动开始爬取，当然，还有简单地爬虫包，像requests+BeautifulSoup，对于爬取简单网页来说，也足够了：
2.数据处理：numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便，线性代数、科学计算等，利用numpy处理起来非常方便，pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件，像excel,csv等，是分析数据的利器：
3.可视化：这里的包其实也挺多的，除了我们常用的matplotlib外，还有seaborn,pyecharts等，可以绘制出各种各样类型的图形，除了常见的线图、饼图和柱状图外，还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等，美观大方，所需的代码量还少，更容易上手：
4.机器学习：说起python机器学习，大部分人都应该scikit-learn这个包，常见的机器学习算法，像回归、分类、聚类、降维、模型选择等，这里都有现成的代码可供利用，对于这机器学习方面感兴趣的人来说，这是一个入门机器学习的好包：
5.神经网络：说起神经网络，大部分人都应该会想起深度学习，对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow，tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域，其发展前景光明，对于这方面感兴趣的科研人员来说，是一个很不错的工具，当然，还有基于tensorflow的theano,keras等，都是学习神经网络的不错选择：
6.股票财经：对于股票和财经比较感兴趣的朋友来说，python也提供了现成的库来获取和分析股票财经数据—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，可以快速的获取到国内大部分股票数据，对于金融分析人员来说，可以说是一个利器，降低了许多任务量：
7.游戏：python专门为游戏开发提供了一个平台—pygame，对于想快速开发小型游戏的用户来说，是一个很不错的选择，简单易学、容易上手，脱离了低级语言的束缚，使用起来也挺方便的：
目前就介绍这7个方面和对应的包，比较流行也比较实用、有趣，感兴趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
