style="text-indent:2em;">大家好，Python有多好用为什么很热门相信很多的网友都不是很明白，包括keras为什么不建议Windows也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于Python有多好用为什么很热门和keras为什么不建议Windows的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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Python为什么这么厉害
我也不知道为什么！但我可以讲一下自己的感受。我已经快50岁了，是一个从来都没有接触过、学习过编程的人。去年因为炒股的原因想要写一个自己的分析软件，于是从零开始学习Python，大概用了两个月时间然后写出了自己想要的软件（只有10几行代码），就是可以自动分析、计算每只股票的估值的那种，本来想要将它图形化，以便大家方便使用的，但因为实是太忙了，就放在那里了，但我自己平时随便用一下还是可以的！
Python有多好用为什么很热门
自2016年，Python取代Java成为了高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。也正如前段时间，上过热搜的"潘石屹学Python"，其中潘石屹提到“编程语言也在不断地进化当中，越来越接近我们的日常语言。我们选择了进化最好的一种：Python语言。”
Python相对于其他编程语言，更容易被我们所理解，代码更加简洁，解释执行，不需要编译。
另外，Python作为目前最为流行的全场景编程语言之一，其语法结构简单易学，而且提供了丰富的第三方库支撑。目前在大数据开发、Web开发、数据分析、人工智能、嵌入式、游戏开发、自动化运维、测试等领域都有广泛的应用。
举一个简单的例子，比如，我们在日常工作中，可能会遇到从若干Word文档中，提取指定的信息，比如提取文档中的表格数据如下图表格。
我们通过导入docx第三方库，可以非常简单的实现上述的需求，代码如下：
如上，我们将Word文件中的表单信息，按行提取出来，执行上述代码输出结果如下：
为什么很多人不喜欢甚至排斥用中文编程
从事软件开发多年主要在浏览器内核，安卓框架，多媒体等领域研究的比较多，主要编程语言是C/C++java等三种编程语言，对于易语言简单做了几个小功能，做了下尝试，从本质上讲差异不是很大，都是需要遵循一些语法细节，可能是用的时间短的缘故整体感觉还是怪怪的，主要是长期在英文编程环境下已经养成习惯，至于是不是中文倒是没有太大的感触。
说到对易语言接触时间也不短了，刚入行不久喜欢写一些技术博客，也算是结实了一些粉丝，和有些粉丝聊得比较多，其中一个人在研究易语言想通过易语言做注册机，从技术上角度不太喜欢玩这些看似很无聊的东西，架不住三番五次的劝说就多少了解一下易语言，然后看看如何实现，弄了没多久觉得实在无聊，就果断放弃了，纯正的程序员一般不太喜欢搞什么游戏外挂或者黑产之类的东西，但现在很多学历不高的人通过易语言在鼓捣这些东西，想从中谋取暴利，国家已经有明确的法律规定对于非法的游戏收益真要有人较真到底，还真是违法犯罪的事情。
有个同事讲过一个故事，有个人专门研究腾讯的一款游戏，然后从中获取了几百万的收益后来被发现并报警，由于但是立法还不太完善，在里面呆了几个月罚了点钱又放出来了，易语言诞生的年份已经不短了，当初带着极好的爱国主义情怀，喜欢有一个属于中国人自己的编程语言，虽然在内部实现上可能就做了一次转化而已，起码让一些英文不好的人能上手写代码了，这算是易语言最大的贡献了。
任何一种编程语言的诞生或者存在都是为了解决当时非常棘手的问题，然后慢慢的被大家接受，通过时间的积累慢慢培养了生态链，也就是大家常说的各种编程社区，然后一群志同道合的人在里面讨论这种编程语言如何来使用，如何来改进，如果是深层次的参与者慢慢加入到核心修改小组，不停的对编程语言的版本以及未来的发展趋势做贡献，现在主流的编程语言都是这么衍生而来的，社区力量的强大与否代表着当前这种编程语言的受欢迎程度，目前就国内的编程语言而言无疑java属于老大，在开源社区里面java方面的开源项目最多，这就是生态链，生态链的建立不是一天两天的事情，需要具备很多因素，还要跟上时代的潮流。
为什么很多正牌的程序员对于易语言不感冒？1.编程习惯，绝大部分程序员已经习惯于英文字符的编程模式，切换成中文有诸多的不习惯，而且就编程语言的本质而言最终还是0,1的转化，中间做了一些转化而已，在执行效率上还不如英文转化效率高
2.生态链不够成熟，对于编程语言的使用者来讲什么编程语言最能解决实际的问题就采用谁，这也是生产力发展的需要，不可能为了追求狭义的爱国主义情怀就是采用一种编程语言，易语言的生态链体系哈有待继续的加强发展，毕竟任何一种编程语言都需要来自五湖四海的程序员来共同托起。
3.易语言在某些场景下还是受限，举个例子在服务端的并发性处理上就有点捉襟见肘了，不可能一种编程语言就一统天下了，这种需要强大的生态链支持，就目前状态而言易语言要走的路还是很长。
对于一个技术人员来讲，在合适的场景选择合适的编程语言，选择最佳的实现方式，毕竟对于企业来讲首先要考虑最短的时间内出成品，所有的企业的程序员都是遵从现实环境，真能解决实际问题的编程语言，本身就自带推广特性。
希望能帮到你。
Python里面有什么好用且有趣的模块
python第三方模块众多，下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块，主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面，主要内容如下：
1.爬虫：相信大部分人都用python爬过数据，目前来说，比较流行的框架是scrapy，对爬取数据来说，简单方便了不少，只需要自己添加少量的代码，框架便可启动开始爬取，当然，还有简单地爬虫包，像requests+BeautifulSoup，对于爬取简单网页来说，也足够了：
2.数据处理：numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便，线性代数、科学计算等，利用numpy处理起来非常方便，pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件，像excel,csv等，是分析数据的利器：
3.可视化：这里的包其实也挺多的，除了我们常用的matplotlib外，还有seaborn,pyecharts等，可以绘制出各种各样类型的图形，除了常见的线图、饼图和柱状图外，还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等，美观大方，所需的代码量还少，更容易上手：
4.机器学习：说起python机器学习，大部分人都应该scikit-learn这个包，常见的机器学习算法，像回归、分类、聚类、降维、模型选择等，这里都有现成的代码可供利用，对于这机器学习方面感兴趣的人来说，这是一个入门机器学习的好包：
5.神经网络：说起神经网络，大部分人都应该会想起深度学习，对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow，tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域，其发展前景光明，对于这方面感兴趣的科研人员来说，是一个很不错的工具，当然，还有基于tensorflow的theano,keras等，都是学习神经网络的不错选择：
6.股票财经：对于股票和财经比较感兴趣的朋友来说，python也提供了现成的库来获取和分析股票财经数据—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，可以快速的获取到国内大部分股票数据，对于金融分析人员来说，可以说是一个利器，降低了许多任务量：
7.游戏：python专门为游戏开发提供了一个平台—pygame，对于想快速开发小型游戏的用户来说，是一个很不错的选择，简单易学、容易上手，脱离了低级语言的束缚，使用起来也挺方便的：
目前就介绍这7个方面和对应的包，比较流行也比较实用、有趣，感兴趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
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