style="text-indent:2em;">其实大数据应用中，怎么打破数据孤岛的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解政府数据孤岛解决办法，因此呢，今天小编就来为大家分享大数据应用中，怎么打破数据孤岛的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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大数据应用中，怎么打破数据孤岛
谢邀，数据孤岛问题其实是数字化转型过程中经常遇到的，下面就问题和方法，和大家聊聊。
第一，业务数据多，但数据杂乱无章。制造业业务部门多，像财务、质量、订单、物流等数据，每天都会产生大量数据，数据都被按照不同的指标和存储方式放在各自的系统中。有的时候遇到更改了指标字段，或者填报方式不同的时候，数据就变得更加混乱了。
如果物流部门此时提了个近两年的物流情况数据需求，报表工程师可能要花很长时间进行数据清洗，才能取到有用的数据，工程浩大。
第二，业务系统多，但数据孤岛严重。数据孤岛问题，简直是中大型公司的通病。从订单到回款的过程，至少被分成三个软件：管理产品技术状态（包括工艺状态）的PDM或者PLM；管理企业订单、主生产计划的ERP；对于生产过程管理的MES。
其实远不止这三个软件，甚至还有像CAD、CAE、LIMS、SPC之类的。讲个案例，有个企业ERP用的是SAP，PLM用的是西门子的Teamcenter，单位内部财务、质量、订单、供应商管理系统七七八八加起来几十套，每年固定的信息化费用两千万，但数据孤岛问题仍旧存在。
第三，数据需求多，但报表访问量差。这多半是大多数报表开发人员最头疼的事情，明明也花时间沟通需求了，业务人员在验收需求的时候也很满意，但做出来的报表挂在业务系统里，根本没人打开看，访问量和利用率巨差。时间久了，就开始思考做这份工作的意义是什么。
这么多困境，其实归根究底是软件买太多了。
以前总觉得，多买系统，多花钱，数字化就能搞成功。但其实现在对于制造业来说，以平台为特征的信息建设模式才是长久之计。
像我们公司，18年采购了帆软的FineReport报表工具，通过它梳理了整个业务流程，并确定了各部门对相同数据的定义（避免各部门之间的数据指标不能互通），再用自定义数据连接的功能去打通各系统的数据，不用再像以前一样要先从各个系统下载数据，然后再整合到excel做报表。其次就是对于一些流水线日、周报的制作，以往要花很多文员的人力去定期捞数据、弄表格，过程繁琐不说还费时费力，现在我们IT部门设置好报表模板后，只要定期更新数据就行。
以前需要一周才能整合一个月的生产数据，现在半天就能搞定。还有一点比较方便的是还可以用FR来做可视化大屏，因为打通了数据，只需要套用他内置的大屏模板，替换下数据就可以搞定，比起之前用js+echarts方便很多。
其实上面这些都是基础功能，我个人觉得不要局限于FR的报表和大屏功能，而是应该把它当成企业级的数据可视化应用软件去用，它的数据填报、移动端、大屏监控、流程管理功能都可以用，还是那句话：软件这东西把一个用透了胜过买一堆软件。
工具获取方式评论并私信「报表」，可以直接体验报表工具，更有各种业务场景的报表模板下载。
在数据爆炸的时代，如何提高有效性和打通数据孤岛
随着科技发展，有些领域已经进入数据爆炸的时代，尤其互联网领域，比如：电商、广告、搜索、金融等，不久的未来在5G、物联网、大数据、云计算的发展推动下，智能交通、智慧城市、智能社区、智能家居等领域也将进入数据大爆炸时代，工业互联网、产业互联网概念逐渐落地，各级政府、企事业单位的数据交互、传输、使用的频度越来越高，质量要求也与日俱增。
数据交换传输平台、主数据管理平台、数据资产管理平台、大数据分析平台等平台类产品是打通数据孤岛、提高数据有效性的利器，数据治理分析项目中如何选择这些利器、如何有效利用这些利器则需要一整套方法论和最佳实践，并且要结合具体实际情况来制定行动计划。
考察、甄别、挑选最佳的解决方案，选择过硬灵活可扩展的产品、有实力靠谱的厂商、有经验的交付团队是最为重要的，在过程中要整体规划、分步实施、基础先行、重点突破、由易到难、逐步上线、迭代优化，同时甲方要组织人力快速学习、保障知识、技能传递、为我所用。
注意：目光短浅、急功近利、刻意压价甚至选择低价中标，是数据分析治理项目的一剂缓慢却又致命的毒药。
移动数据时代，传统企业的“孤岛困境”要如何解决
移动化办公在企业中的普及也是大势所趋，越来越多的企业认识到移动化的重要性，移动化办公能切实有效降低成本，规范企业管理，提高办公效率，但也存在着不容忽视的一个重大问题：信息孤岛！
首先了解一下什么是信息孤岛，企业发展到一定阶段，出现多个事业部，而各个部门都有自己的系统，每个系统的数据都是单独存在的，但是从业务来说，数据是需要对接的，在使用的过程中，需要由一个系统进行数据导出到另一个系统，如果一个系统数据出错，有可能导致多个节点出现问题。
如何解决的信息孤岛问题呢？方案如下：
一、帮助企业快速实现组织内部众多信息化系统的移动化集成，实现统一入口，统一身份、统一体验，对接过程无成本迁移，让组织轻松获得移动互联带来的所有效益提升，从而打破信息孤岛。
二、移动化办公信息孤岛是可以通过数据治理的方式解决，通过的数据治理方式帮助企业解决企业数据分散，难以管理的问题，实现数据集中管理、统一分发、整体维护，从而实现移动化办公时信息对称，各个部门之间所查看的数据是一致的，准确的，消除了企业之间的数据孤岛。
综上所述通过移动化集成，数据治理来解决传统企业的“孤岛困境”，员工用手机端即可实时处理各业务线审批、待办、表单等工作流程，效率显著提升，协同能力也大幅增加。
从数据仓库到数据湖，大数据孤岛的问题是怎样解决的
数据越来越多是趋势，传输以及存储都在以GB，TB的指数形式增长！
5G应该会更加加速移动端数据向数据中心的涌动！
数据工具也越来越庞杂，当然也给我们提供了便利！
举个例子：
可以有这样一个超级数据库去粘合其它的几个不同的数据库，企业数据已经存在并且分布在不同的数据库，所谓孤岛。
这个超级数据库优势在吞吐能力，这样就减轻了就数据孤岛的压力，用这个超级数据库服务用户。
teradataserver体验过，还不错哟！
关于大数据应用中，怎么打破数据孤岛的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
