各位老铁们好，相信很多人对本人中流985学校计算机专业，想从事大数据分享或者AI方面的工作，考研有必要吗都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于本人中流985学校计算机专业，想从事大数据分享或者AI方面的工作，考研有必要吗以及数据分析师建不建议考研的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
本文目录
- 本人中流985学校计算机专业，想从事大数据分享或者AI方面的工作，考研有必要吗
- 29岁转行做大数据分析师晚不晚
- 2023考研报考真实总人数
- 本人现在在一所2a院校就读，大数据专业，想考985研究生，请问有必要吗
本人中流985学校计算机专业，想从事大数据分享或者AI方面的工作，考研有必要吗
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。
目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。
与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。
由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。
最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
29岁转行做大数据分析师晚不晚
谢谢邀请！
对于大数据分析岗位来说，29岁入行还是可以的，因为相对于应用级程序员来说，数据分析师的职业生命周期还是比较长的。
随着大数据时代的到来，数据分析师的知识结构也在进行调整，早期数据分析师不少都是统计学、经济学相关专业毕业的，而目前数据分析师不少都是数据科学专业、数学、计算机相关专业毕业的，这也是大数据时代的一个特点。
大数据分析的基础知识包括统计学、计算机和数学，其中计算机相关技术的占比较大，对于不同知识结构的人来说，从事的数据分析岗位也有一定的区别。对于计算机基础比较薄弱的人来说可以从工具开始学起，数据分析有大量的工具可以使用，Excel就是一个数据分析的利器。
随着数据量的增加可以进一步学习数据库、编程语言等相关知识。目前行业里做数据分析实现的不少BI工程师基本上都属于应用级分析人员，懂数据库知识和BI工具的知识基本就可以了，涉及到编程的地方非常少。
对于基础比较好的人可以从事研发级分析，目前通过机器学习的方式来实现数据分析是比较流行的做法。机器学习的实现步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法验证、算法应用等，机器学习开发需要有扎实的数学基础和程序设计基础。
目前采用Python进行机器学习实现是比较常见的选择，由于Python语言自身比较简单，而且Python语言有大量的库可以使用，所以采用Python做机器学习是非常方便的，在开发周期、代码量和代码调整等方面，Python与Java相比都具备一定的优势。
人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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2023考研报考真实总人数
2023年考研预估报名人数是500多万。23年考研报名人数还没有官方的统计数据出来。但是根据去年考研报名人数(457万）。以及今年很多招生院校发布的报名人数分析。今年考研总的人数预估计在530万左右。
本人现在在一所2a院校就读，大数据专业，想考985研究生，请问有必要吗
从当前大数据领域的人才需求，以及未来大数据领域的发展趋势两方面来看，读研对于大数据专业的毕业生来说，还是有必要的。当然，由于研究生教育对于教育资源的要求相对比较高，所以如果能考入重点大学会有更好的学习体验，未来的就业渠道也会更好一些。
大数据专业读研有多种方向可以选择，从目前的行业发展趋势来看，除了大数据的相关方向之外，还可以重点考虑一下人工智能方向，由于人工智能和大数据有密切的联系，而且人工智能未来的发展前景比较广阔，所以选择人工智能方向会有更多的机会。
从计算体系结构来看，大数据的技术体系结构已经趋于成熟，目前的突破点往往集中在行业应用领域，比如如何通过大数据技术来赋能传统行业，比如医疗健康、金融、教育等领域，而且随着大数据技术逐渐开始落地应用，未来大数据领域会逐渐重视相关技术的落地应用。
与大数据相比，目前人工智能领域尚处在行业发展的初期，人工智能的技术体系远没有达到成熟的地步，所以可以研究的课题也比较多，也比较容易找到突破点。随着人工智能技术逐渐开始落地应用，人工智能与大数据、物联网、边缘计算、云计算等技术的结合也会越来越紧密，相关领域也会释放出大量的研究课题。
从就业情况来看，近两年大数据方向研究生的就业岗位还是比较多的，但是算法岗位的竞争已经非常激烈了，所以如果纯粹从事算法相关领域的研究，应该注重与行业应用的结合。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
文章分享结束，本人中流985学校计算机专业，想从事大数据分享或者AI方面的工作，考研有必要吗和数据分析师建不建议考研的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！
