大家好，今天小编来为大家解答索引为什么用在很多值重复的字段上会失效这个问题，重复值不建议索引很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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索引为什么用在很多值重复的字段上会失效
一般定义索引就有一个条件就是不允许插入重复字段的，
access查询大量重复值，是否应该添加索引
索引的作用主要是方便查询，快速获取自己需要的数据。
在ACCESS表设计界面，点中字段，在属性里有索引项设置。
设置索引可以设为有（无重复），意思就是此字段已被设置为索引字段，并且该字段值不可以重复。当表里面此字段具有唯一值时，可以这么设置，方便对此字段作为索引进行查询操作。
索引对插入更新删除数据的影响
1、索引存在就会有影响。所以索引并不适用于所有的情况。
2、commit之后才会更新索引吧。如果是大量数据更新操作，可以考虑在执行更新操作前删除索引。
3、这个取决于具体数据表、记录数目以及索引列值的重复情况。就像查询一样，可能是毫秒级，也可以是秒级。当有大量数据时，在有索引的情况下，插入会变得相当慢。
数据有效性怎么去掉重复值
去掉数据中的重复值是确保数据有效性和准确性的重要步骤之一。以下是一些常用的方法来去除数据中的重复值：
1.去重函数：许多数据处理软件和编程语言都提供了内置的去重函数。例如，在Python中可以使用`pandas`库的`drop_duplicates()`函数来去除DataFrame中的重复行。
2.数据排序：对数据进行排序是去重的一种常见方法。通过将数据按照某个字段或多个字段进行排序，相同值的数据会被排列在一起，然后可以通过比较相邻数据的方式来删除重复值。
3.散列（Hashing）：使用哈希函数将数据映射为唯一的哈希值，并根据哈希值来判断是否有重复数据。如果两条数据的哈希值相同，则可以判定为重复数据。
4.使用数据库：对于大规模的数据集，可以将数据导入数据库，并利用数据库的唯一性约束来自动去除重复数据。可以创建索引或设置主键等约束条件来防止重复数据的插入。
5.手动检查：对于小规模的数据集，可以手动逐行检查数据，发现并删除重复值。这种方法适用于数据量较小且能够视觉化展示的情况。
无论采用哪种方法，在去除重复值之前，建议先备份原始数据，以防误操作导致数据的丢失。此外，根据实际情况，确定重复值是基于整个数据行还是某个特定字段的数值或文本进行判断，选取合适的方法以满足数据准确性和有效性的要求。
关于索引为什么用在很多值重复的字段上会失效和重复值不建议索引的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
