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分层回归中介效应
1是存在的。2中介效应指的是独立变量通过中介变量对因变量的影响，分层回归则是在处理控制变量时，将自变量和中介变量分别放在不同的层次进行控制。通过分层回归来控制可能的混淆变量，可以更为准确地探究中介效应的存在及作用机制。3此外，的研究对于发现和理解实际问题中存在的因果机制具有重要意义，因此在实际研究中应当给予足够的重视。
amos链式中介效应结果怎么看
amos链式中介效应结果要根据具体情况来看。根据研究者和研究对象选择的变量不同，amos链式中介效应结果也会有所不同。一般来说，如果amos链式中介效应结果具有统计显著性，即p值小于0.05，那么就可以认为该中介效应是存在的。但需要注意的是，amos链式中介效应分析只能证明变量之间的关系，并不能证明因果关系，需要谨慎。此外，从中介效应的大小和方向也可以看出变量之间的关系，从而进一步探讨各个变量对研究对象的影响。
链式中介模型是什么
链式多重中介模型表示中介变量之间存在顺序关系，即X→M1→M2→Y路径。
多重中介按照中介变量之间是否存在顺序关系，分为并行多重中介模型与链式多重中介模型(序列多重中介)。并行多重中介模型表示中介变量之间相互独立，即X→M1→Y和X→M2→Y路径，而序列/链式多重中介模型表示中介变量之间存在顺序关系，即X→M1→M2→Y路径。
调节效应和中介效应的区别
调节效应是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的干扰；比如开车速度（X）会对车祸可能性（Y）产生影响，这种影响关系受到是否喝酒（Z）的干扰，即喝酒时的影响幅度，与不喝酒时的影响幅度是否有着明显的不一样。
中介效应:是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系，如果存在此种关系，则说明具有中介效应。比如工作满意度（X）会影响到创新氛围（M）,再影响最终工作绩效（Y），此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。
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