这篇文章给大家聊聊关于编程用什么软件好哪种前景更广阔，以及mysql为什么不建议uuid对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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Python里面有什么好用且有趣的模块
python第三方模块众多，下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块，主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面，主要内容如下：
1.爬虫：相信大部分人都用python爬过数据，目前来说，比较流行的框架是scrapy，对爬取数据来说，简单方便了不少，只需要自己添加少量的代码，框架便可启动开始爬取，当然，还有简单地爬虫包，像requests+BeautifulSoup，对于爬取简单网页来说，也足够了：
2.数据处理：numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便，线性代数、科学计算等，利用numpy处理起来非常方便，pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件，像excel,csv等，是分析数据的利器：
3.可视化：这里的包其实也挺多的，除了我们常用的matplotlib外，还有seaborn,pyecharts等，可以绘制出各种各样类型的图形，除了常见的线图、饼图和柱状图外，还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等，美观大方，所需的代码量还少，更容易上手：
4.机器学习：说起python机器学习，大部分人都应该scikit-learn这个包，常见的机器学习算法，像回归、分类、聚类、降维、模型选择等，这里都有现成的代码可供利用，对于这机器学习方面感兴趣的人来说，这是一个入门机器学习的好包：
5.神经网络：说起神经网络，大部分人都应该会想起深度学习，对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow，tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域，其发展前景光明，对于这方面感兴趣的科研人员来说，是一个很不错的工具，当然，还有基于tensorflow的theano,keras等，都是学习神经网络的不错选择：
6.股票财经：对于股票和财经比较感兴趣的朋友来说，python也提供了现成的库来获取和分析股票财经数据—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，可以快速的获取到国内大部分股票数据，对于金融分析人员来说，可以说是一个利器，降低了许多任务量：
7.游戏：python专门为游戏开发提供了一个平台—pygame，对于想快速开发小型游戏的用户来说，是一个很不错的选择，简单易学、容易上手，脱离了低级语言的束缚，使用起来也挺方便的：
目前就介绍这7个方面和对应的包，比较流行也比较实用、有趣，感兴趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
编程用什么软件好哪种前景更广阔
谢谢邀请！
编程首先要确定编程语言，确定编程语言之后再选择开发环境（软件），当然也有软件本身集成语言的情况，比如MATLAB、Delphi等，但是大部分情况下都需要先选择语言。
目前比较流行的编程语言有Java、Python、C#、PHP等，这些编程语言都有非常广泛的应用，发展前景也都不错。
Java语言目前在Web开发、大数据开发、Android开发、后端服务开发等领域有广泛的应用，另外Java也可以进行嵌入式开发和人工智能领域的相关开发，可以说Java语言目前的应用场景还是非常广泛的。Java编程比较常见的开发环境有Eclipse和IntelliJIDEA，这两个工具有广泛的使用，功能也非常强大。
Python语言随着大数据的发展而得到了广泛的重视，目前Python在大数据、人工智能、Web开发等领域有广泛的使用，而且Python目前也被列入到嵌入式开发领域，未来的成长空间还是比较大的。Python常见的开发环境是Emacs、vim、Eclipse+PyDev、UliPad等，其中Emacs和vim是功能强大的通用开发环境。
C#语言是微软开发的一款程序设计语言，C#的应用场景遍布手机端、桌面端和服务端，可以说微软为C#语言搭建了一个庞大的应用场景。C#的开发工具非常强大，号称“宇宙最强开发工具”，这个工具就是VisualStudio，很多程序员对于C#的忠诚度往往都是来源于VisualStudio的强大。
PHP目前的主要应用场景是Web开发，PHP虽然应用场景比较单一，但是PHP在Web领域的应用却非常普及。PHP的开发环境比较常见的是ZendStudio、EclipseforPHP等。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
